煤礦機械設備中的振動給煤機在使用過程中，不可避免會出現一些故障，對于這些故障采取有效的故障診斷技術進行識別、維修和處理，能夠確保煤礦機械設備的正常有序運作，提升煤礦振動機械設備工作效率，保證煤礦開采進度。因此鶴壁市煤化機械有限責任公司適應時代潮流研發(fā)的物聯(lián)網智能在線監(jiān)測系統(tǒng)，應用于煤礦機械設備中，具有十分重要的現實意義。

煤礦振動給料機械設備用上智能的數據監(jiān)測系統(tǒng)會怎么樣？

1、煤礦機械設備的特點：

我國的煤礦資源主要是分布在較深的地下結構中，這決定了煤礦相關機械設備的工作大多是處于礦井之中。在煤礦礦井環(huán)境中，振動給煤機需要克服較差的環(huán)境條件，在昏暗的照明特點下，克服噪音、粉塵以及有害氣體等的不利因素。礦井中地質結構比較復雜，振動給煤機設備需要經歷長期摩擦、高速運轉、震動、沖擊等工作過程，機械工作強度大，時間長，這就造成設備容易磨損，產生過多的熱量，且振動給煤機還需要滿足高負荷工作條件，在實際的使用中，常常會出現一些故障，對于這些故障及時有效識別、處理和解決是煤礦開采工作穩(wěn)步進行的必然要求。

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2、故障診斷技術的構成：

根據故障診斷技術的故障處理過程先后次序，可以將其劃分為信號檢測、信號處理、狀態(tài)識別、預測和決策等。

2.1信號檢測

振動給煤機的信號狀態(tài)與其運行情況有直接的關聯(lián)，針對振動給煤機的信號狀態(tài)要進行有效識別，將具代表性的機械設備信號狀態(tài)作為檢測設備故障的主要環(huán)節(jié)，把握煤礦機械設備特點，提升機械設備故障診斷效率。

2.2信號處理

機械設備的信號處理是通過將設備中能反映其狀態(tài)的信號識別出來，并對這些突出的信號進行分析和精細化處理，實現對于設備故障診斷的準確性和靈敏度。

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2.3狀態(tài)識別

根據振動給煤機狀態(tài)特征進行分析和對比，對其中異常的設備狀態(tài)信號進行分析，識別故障原因和設備狀態(tài)，識別故障位置，判斷故障原因并判斷故障的嚴重程度，進而實現準確的故障排查和處理。

2.4預測和決策

預測和決策是故障診斷技術使用的后兩個環(huán)節(jié)：

1）預測是根據現有的故障判斷情況和嚴重性情況等，判斷設備可能出現的后續(xù)故障問題和出現故障的范圍，以便做好相關的預防措施；

2）決策是根據已經得出的故障診斷結論，對于故障部位和故障問題進行分析，給出故障解決的技術方案和措施，實現確保對于故障維修、設備養(yǎng)護和振動給煤機設備的有效運行。

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