在邁向人工智能時代的道路上,中國還需要哪些創(chuàng)新要素?
當(dāng)人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起,經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展被注入了新動能,人們的生產(chǎn)生活方式也在經(jīng)歷深刻改變。在當(dāng)下的弱人工智能時代,AI尚可以給人們諸多驚訝。在未來的強人工智能時代,AI也一定能讓更多幻想實現(xiàn)。在邁向強人工智能時代的道路上,中國還需要哪些創(chuàng)新要素?
9月25日上午,由廣州市科學(xué)技術(shù)協(xié)會、廣州日報社主辦的188期廣州科普大講壇上,廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會會長、科大訊飛高級副總裁杜蘭,分享了人工智能的當(dāng)下與未來。
杜蘭強調(diào)著AI對人類命運的改變。她說:“人工智能的作用就像蜜蜂采蜜,雖然蜂蜜的產(chǎn)值不大,但是蜜蜂的傳粉對自然界非常重要。人工智能具有頭雁效應(yīng),能起到強大的賦能作用。”
疫情已經(jīng)讓人們意識到人工智能的能量。比如武漢3天完成900萬人的大排查,靠的是電話機(jī)器人,它們一個小時能撥打10萬通電話;通過人工智能的算法訓(xùn)練,新冠肺炎智能影像評價系統(tǒng)不到3秒就能識別了近400張肺部CT圖像;在雷神山醫(yī)院,機(jī)器人可以代替醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行消毒和醫(yī)療物資配送的工作……
“疫情對新技術(shù)起到孵化作用,過去可做不可做的事,今天都成為必須去做的事情。”杜蘭說,人工智能和行業(yè)結(jié)合離不開三個要素:一是核心技術(shù)比如關(guān)鍵算法能夠突破。二是各種應(yīng)用場景要支撐AI獲得行業(yè)大數(shù)據(jù)。三是行業(yè)專家要參與AI的模型建設(shè)。而人工智能真正實現(xiàn)應(yīng)用的評價標(biāo)準(zhǔn)則也有三個方面:真實可見的實際應(yīng)用案例,能規(guī)?;茝V的對應(yīng)產(chǎn)品,還有可用統(tǒng)計數(shù)據(jù)證明的應(yīng)用成效。
杜蘭表示,目前在人工智能的競爭格局中,中美兩國處在優(yōu)勢位置。且中國在人工智能領(lǐng)域一些關(guān)鍵技術(shù)上比如已經(jīng)語音識別、視覺識別方面取得重要突破。不過人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層。中國更多是在應(yīng)用層百花齊放,但在基礎(chǔ)層、技術(shù)層還有很多欠缺之處。
“目前人工智能在運算智能、感知智能方面已經(jīng)取得很多進(jìn)展,但是認(rèn)知智能方面仍屬于無人區(qū)。雖然我們在認(rèn)知智能大賽獲得很多獎項,但是人工智能的水平仍處在6歲孩子的階段。為了讓AI更能理解更會思考,我們還需要努力。”杜蘭說。
在AI人工智能這條曲折的探索道路上,鶴壁市煤化機(jī)械有限責(zé)任公司,也在不懈努力的開拓自己在智慧礦山領(lǐng)域的智能化道路。除了現(xiàn)在已經(jīng)成熟的智能裝車系統(tǒng)和智能在線監(jiān)測系統(tǒng)外,鶴壁煤化機(jī)械研發(fā)的智能分揀系統(tǒng),就是采用AI人工智能的數(shù)字算法,讓生硬的機(jī)器通過一雙慧眼,具備了自我分析學(xué)習(xí)的能力,可以將煤炭和矸石有效區(qū)分開來,大大的提高了生產(chǎn)效率,節(jié)約了人工成本。雖然當(dāng)前研發(fā)的這套系統(tǒng),主要針對煤礦的矸石分揀問題,相信隨著市場需要的旺盛,軟硬件技術(shù)的提高,將會擴(kuò)展到冶金礦山分選、工業(yè)產(chǎn)品分類等諸多領(lǐng)域中。
鶴壁市煤化機(jī)械有限責(zé)任公司,是煤炭、冶金、礦山、建材、電力等行業(yè)機(jī)械設(shè)備的專業(yè)生產(chǎn)廠家。同時也是智能化升級改造的踐行者,先后研發(fā)了智能設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)、智能裝車系統(tǒng)、智能矸石分揀系統(tǒng),深受業(yè)主歡迎!我們專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊、完善的解決方案,解決您的實際問題。
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